Caracteristicas de Instalacion de librerias Pandas , matplotlib ,numpy en colb google

 Para instalar las bibliotecas Pandas, Matplotlib y NumPy , Seaborn en Google Colab, puedes seguir estos pasos:

1. 1.- Abre Google Colab: Ve a Google Colab.
2. 2.-Crea un nuevo cuaderno o abre uno existente: Puedes crear un nuevo cuaderno haciendo clic en "Archivo" -> "Nuevo cuaderno" o abrir uno existente desde tu Google Drive.
1. 3.-.Instalación de bibliotecas: Para instalar estas bibliotecas, ejecuta los siguientes comandos en una celda de código:
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3. Simplemente escribe ese código en una celda de código en tu cuaderno de Google Colab y luego ejecútalo presionando Shift + Enter. Esto instalará las bibliotecas Pandas, Matplotlib y NumPy en tu entorno de Colab.
3. Verificación de la instalación: Puedes verificar si las bibliotecas se instalaron correctamente importándolas en el cuaderno con los siguientes comandos:

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2. Si no recibes ningún mensaje de error después de ejecutar estas importaciones, las bibliotecas se han instalado correctamente y estás listo para comenzar a utilizarlas en tu entorno de Google Colab.
3. Recuerda que este proceso solo necesita ejecutarse una vez por sesión, ya que las bibliotecas permanecerán instaladas mientras tu sesión de Google Colab esté activa. Si cierras la sesión, deberás volver a ejecutar estos pasos para instalar las bibliotecas nuevamente en la siguiente sesión.
4. Seaborn
5. Seaborn es otra biblioteca de visualización de datos en Python que se basa en Matplotlib y proporciona una interfaz de alto nivel para crear gráficos estadísticos atractivos y informativos. Se utiliza comúnmente para crear visualizaciones más sofisticadas con menos líneas de código en comparación con Matplotlib.
6. Para instalar Seaborn en Google Colab, puedes seguir los mismos pasos que para instalar otras bibliotecas:

Simplemente ejecuta ese comando en una celda de código en tu cuaderno de Google Colab y presiona Shift + Enter para instalar Seaborn.

Una vez que Seaborn esté instalado, puedes importarlo en tu cuaderno de la siguiente manera:

De esta forma, tendrás acceso a las funciones y herramientas que ofrece Seaborn para crear visualizaciones estadísticas más avanzadas y estilizadas.

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