Ejemlos utilizando las 3 librerias

  Aqui Otro ejemplo que implica el procesamiento de datos, utilizando Pandas y NumPy, y la visualización de los resultados utilizando Matplotlib:

Este un jemplo en el campo de Odontologia materia Periodoncia.

Supongamos que tenemos un conjunto de datos que representa la cantidad de bacterias en muestras de saliva tomadas a lo largo del tiempo. Vamos a calcular el promedio, la desviación estándar y luego trazar un gráfico de la cantidad de bacterias a lo largo del tiempo.

import pandas as pd

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

# Datos de cantidad de bacterias en muestras de saliva a lo largo del tiempo

tiempo = np.arange(1, 11)  # Datos de tiempo

bacterias = np.array([100, 120, 90, 140, 160, 110, 130, 145, 118, 155])  # Datos de cantidad de bacterias

# Crear un DataFrame de Pandas con los datos

data = {'Tiempo': tiempo, 'Bacterias': bacterias}

df = pd.DataFrame(data)

# Calcular el promedio y la desviación estándar utilizando NumPy

promedio = np.mean(df['Bacterias'])

desviacion_estandar = np.std(df['Bacterias'])

# Imprimir el promedio y la desviación estándar

print("Promedio de bacterias:", promedio)

print("Desviación estándar de bacterias:", desviacion_estandar)

# Graficar los datos utilizando Matplotlib

plt.figure(figsize=(8, 6))

plt.plot(df['Tiempo'], df['Bacterias'], marker='o', linestyle='-', color='b', label='Cantidad de bacterias')

plt.title('Cantidad de bacterias en muestras de saliva')

plt.xlabel('Tiempo')

plt.ylabel('Cantidad de bacterias')

plt.axhline(y=promedio, color='r', linestyle='--', label='Promedio')  # Línea horizontal para el promedio

plt.legend()

plt.grid(True)

plt.show()

Promedio de bacterias: 126.8 Desviación estándar de bacterias: 22.116961816669125

En este ejemplo:

1. Importamos Pandas, NumPy y Matplotlib.

• Creamos un DataFrame de Pandas con datos simulados de cantidad de bacterias a lo largo del tiempo.
• Utilizamos NumPy para calcular el promedio y la desviación estándar de la cantidad de bacterias.
• Imprimimos el promedio y la desviación estándar.
• Utilizamos Matplotlib para graficar la cantidad de bacterias en función del tiempo, marcando el promedio con una línea punteada roja.

Este script puede ayudarte a analizar datos relacionados con la cantidad de bacterias en muestras de saliva y visualizarlos de manera gráfica para comprender mejor la tendencia a lo largo del tiempo.